Pourquoi une approche désagrégée ?

On peut distinguer plusieurs manières de représenter les données concernant les individus. Considérons les trois états suivants :

• Les Micros Etats qui renseignent directement sur les individus et les détails qui les concernent. Il s'agit en quelque sorte d'un niveau de désagrégation maximum. On parle alors de données de type désagrégé.
• Les Etats Médiants qui correspondent à une agrégation des états précédants suivant des classes d'individus ou de modalités identiques.
• Les Macros Etats représentent des caractères propres à une population entière : nombre total de déplacements, moyenne d'âge ...
  

Ceci n'a rien de formel et il faut savoir qu'il y a toujours moyen d'obtenir des niveaux d'agrégation différents. Pour une enquête ménage par exemple, on peut considérer que les données sont dans un état désagrégé bien que les personnes intérrogées aient au préalable été tirées au sort dans un zonage prédéfini. Ces données sont donc représentatives des différentes zones mais pas de la région dans son ensemble.
Il n'y a pas a priori un état (parmi les trois que l'on a mis en évidence) meilleur que les autres. A chaque niveau d'agrégation, on perd en consistance mais on gagne en stabilité. On peut envisager pour toutes les phases d'un modèle à quatres étapes d'utiliser au choix des données agrégées ou désagrégées.