Introduction

Parmi les activités du GDU, on compte l'étude des comportements de mobilité en milieu urbain. Pour permettre le test de scenarii sur la mise en place d'infrastructures de transport, le groupe à souhaité avoir à sa disposition un outil spécifique permettant de simuler et de prévoir les déplacements d'individus sur l'ensemble d'une agglomération.
Cet outil de simulation devrait être expérimenté dans le cadre du plan de déplacement urbain de la ville de Pau. L'objectif du PDU étant d'orienter la politique de transport de l'agglomération vers une utilisation plus rationnelle de la voiture et de promouvoir l'usage des modes alternatifs : transports en commun, deux roues et marce à pied. Il s'agit dans ce cadre de définir des mesures nouvelles en matière d'offre de transports et d'évaluer leur impact sur les comportements de mobilité.
Les travaux effectués pendant le stage s'inscrivent dans la partie modélisation du plan de travail du PDU et doivent compléter les analyses du bureau d'étude retenu pour la réalisation du projet : le CODRA.
L'outil implémenté pour le CETE se présente sous forme d'un logiciel. Sa conception s'appuie sur une méthodologie détaillée dans le premier chapitre. Il doit être capable d'analyser les données issues d'une enquête ménage de manière à rendre compte de la situation actuelle des déplacements et du trafic sur les différents réseaux de transport et d'aboutir à une prévision multimodale des déplacements liée à des scénarios prospectifs d'offre de transports.
Le deuxième chapitre est consacré à l'étude théorique des modèles, chaque partie expose leurs lois, les données nécessaires à l'estimation statistique des paramètres ainsi que les méthodes de résolution numériques.
La troisième partie présente les moyens informatiques déployées pour optimiser les calculs. On décrira entre autre les méthodes objets et la gestion dynamique de la mémoire. Cette section incluera également un manuel d'utilisation du logiciel développé lors du stage.
Enfin un chapitre sera dédié à la validation des résultats d'aprés des jeux de données que l'on sait auparavant expliquer.